Nasdaq отримала дозвіл SEC на торгові ордери на основі штучного інтелекту

Тип ордерів на основі штучного інтелекту може зробити біржову торгівлю ще більш ефективною.

Nasdaq оголосила, що 8 вересня Комісія з цінних паперів і бірж США схвалила її запит на запуск першого типу біржових ордерів, керованих штучним інтелектом.

Нова система, яка називається динамічним ордером з подовженим терміном дії по середній точці (M-ELO), розширює автоматизований тип ордерів M-ELO, роблячи його "динамічним", що означає, що вона буде використовувати штучний інтелект для оновлення і, по суті, перекалібрування в реальному часі.

⚡ Виведення ШІ на ринки капіталу: Сьогодні @Nasdaq оголосила, що отримала схвалення @SECGov на запуск Dynamic Midpoint Extended Life Order (M-ELO), першого типу ордерів на основі штучного інтелекту (ШІ).

Дізнайтеся більше про цей наступний крок, який ми робимо для модернізації ринків,… pic.twitter.com/vFkLdjM3Br

— Nasdaq (@Nasdaq) 8 вересня 2023 р.

Типи ордерів — це набір програмних інструкцій, які виконують певні торгові пари за точними ринковими ціновими порогами. Ця форма автоматизації існує вже давно, але новий тип ордерів, керований штучним інтелектом, є першим у своєму роді, який використовує для виконання ордерів штучний інтелект з підкріпленням, що навчається в реальному часі.

• 5 інструментів штучного інтелекту для перекладу

  Ознайомтеся з інструментами штучного інтелекту, їхніми можливостями, перевагами та ціновими моделями, щоб знайти правильне рішення для ваших потреб….

• 7 прикладів застосування штучного інтелекту в повсякденному житті

  Штучний інтелект впливає на повсякденне життя: персональні асистенти, соціальні мережі, охорона здоров’я, автономні транспортні засоби, розумні будинки…

• 5 інструментів штучного інтелекту для навчання та досліджень

  Розширюйте свої можливості в навчанні та дослідженнях за допомогою інструментів штучного інтелекту, щоб отримати конкурентну перевагу та вийти на новий…

• Технологічний бум AI: чи перенасичений ринок штучного інтелекту?

  Протягом останніх двох років сектор штучного інтелекту зазнав стрімкого зростання інвестицій, але чи означає це, що ринок перегрітий? Від голосових…

• Цукерберга з Meta допитали сенатори через «витік» моделі штучного інтелекту LLaMA

  Сенатори були незадоволені на перший погляд мінімальним захистом від шахрайства та кіберзлочинності в моделі штучного інтелекту Meta. Два сенатори…

Це має призвести до значного прискорення виконання замовлень, що розміщуються в системі. У блозі, що супроводжує оголошення про схвалення, Nasdaq стверджує, що динамічна система M-ELO продемонструвала "20,3% збільшення коефіцієнта заповнення та 11,4% скорочення маркет-аутів" під час досліджень і тестування.

Згідно з таблицею даних, опублікованою Nasdaq:

"Розрахована на основі символу за символом, ця нова функціональність аналізує 140+ точок даних кожні 30 секунд, щоб виявити ринкові умови і оптимізувати період утримання, до якого угода може бути виконана".

Регулювання періодів утримання ордерів в режимі реального часу, на відміну від традиційної системи, яка просто застосовує до ордерів статичні тайм-аути, має підвищити коефіцієнт виконання без значного збільшення впливу на ринок.

Поява технологій штучного інтелекту у фінтех-секторі вплинула на всю фінансову індустрію. ChatGPT та подібні великі мовні моделі були адаптовані для використання в якості навчальних інструментів як для традиційних фондових, так і для криптовалютних трейдерів.

Попередні спроби Nasdaq поєднати ШІ з фінансами включають включення предиктивних моделей ШІ для допомоги в аналізі понад 1,5 мільйона лістингів опціонів на американському ринку.